新闻简报

大数据技术在scm系统应用及核心是什么

发布者:瑞杰    时间:2022-10-15 10:27:04

      面对大数据时代带来的变革与挑战,供应商情报系统研究生与开发的目的在于有效利用大数据技术对开放数据进行收集、分析与处理,为评估与管理供应商提供决策依据。从供应商的情报管理的实际需求出发,采用文本分析、知识图谱和图像数据库等新技术,设计了一个基于大数据技术的供应商情报管理系统。该系统能实现定制化全网开放数据的采集整合、分析挖掘和综合利用,并实现供应商运营状态的预测与评价,有效地提高了企业在供应商的遴选与管理方面的决策能力。



  srm供应商管理系统采用大数据技术SRM系统、区块链技术、人工智能技术对供应商关系进行管理。通过与数据大数据接口的对接,实现对几千万家企业全天候的全网数据监控,有效地整合各层级政府官方网站信息,及时获取企业信用风险数据;通过监控超百万新闻源,精准匹配企业不好的舆情,有效实现入驻企业的企业风险把控,实现企业风险把控的数字化。

  “没有准确的信息,就不会有精准的判断”,srm采购管理系统利用平台自身优势,借助万得信息数据实现平台数据的“全面数字化”,平台用户可在线实时查看近期大宗商品交易价格趋势、往期商品成交SRM系统量等交易数据;有效降低企业支出成本,避免资源浪费,实现数字化采购降本增效的目的。

  SRM系统的核心是什么?完善的供应商管理可以让企业以较低成本来获取较大的利益,同时可以提高企业的工作效率。

  没有对需求的管理,供应商管理就没有存在的价值,需求管理主要是产品生命周期管理,订单及预测管理;“尽管预测是错误的,但这并不排除你可以做出一个相对正确的判断”。而恰恰这个判断,是很多公司的供应商管理部门所缺乏的一种能力,因为这需要跟销售、客户、生产、采购、供应商的整体协同,这是需要做大量的数据分析、基础管理工作的。

  主要是主生产计划、排产管理、达成率管理及成品、半成品仓库管理,这是供应商管理的中间部分。

  对供应商的供应商管理是采购管理的核心问题,没有供应商的及时及灵活交付,就没有生产的及时达成率你需要帮助供应商熟悉你的产品,理解你的需求(PO、预测等),并根据供应商的产能情况,建立合理的生产与库存控制策略,提高供应商对你需求变化的应对能力,帮助供应商提高及时交付率、灵活度,同时减少供应商的呆滞库存损失,这才是正道。


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